Cómo crear un agente AI local para tu correduría: autonomía, privacidad y eficiencia sin depender de la nube

Por qué las corredurías necesitan IA que funcione en local

La inteligencia artificial está transformando el sector asegurador, pero la mayoría de soluciones del mercado exigen enviar datos sensibles a servidores externos. Para una correduría, esto plantea un problema serio: los datos de tus clientes —pólizas, siniestros, datos personales— no pueden salir de tu perímetro de control sin comprometer la confidencialidad y el cumplimiento normativo.

La alternativa es desplegar un agente AI local: un sistema que corre directamente en uno o varios equipos físicos de tu oficina, sin necesidad de conexión constante a la nube y con todos los datos procesados internamente.

¿Qué es exactamente un agente AI local?

Un agente AI local es un programa de inteligencia artificial que se ejecuta en hardware propio —un ordenador de oficina, un mini-PC o un servidor local— y que es capaz de:

• Responder preguntas sobre pólizas, coberturas y condicionados
• Automatizar tareas repetitivas como la tramitación de documentos o el seguimiento de renovaciones
• Asistir a los corredores durante llamadas o reuniones con clientes
• Analizar documentos de siniestros y generar borradores de respuesta
• Centralizar el conocimiento interno de la correduría en un solo punto de consulta

A diferencia de soluciones SaaS basadas en la nube, el modelo de lenguaje y los datos nunca abandonan tu red local.

Requisitos técnicos para empezar

No necesitas un supercomputador. Los modelos de lenguaje de código abierto actuales como Llama 3, Mistral o Phi-3 pueden correr eficientemente en equipos de gama media-alta. Estos son los requisitos orientativos:

Opción 1: Un solo equipo (solución básica)

• CPU moderna de 8 núcleos o más (Intel Core i7/i9 o AMD Ryzen 7/9)
• 32 GB de RAM mínimo (64 GB recomendado)
• GPU con 8 GB de VRAM (NVIDIA RTX 3060 o superior) para inferencia acelerada
• 500 GB de almacenamiento SSD para modelos y documentos

Opción 2: Varios equipos en red (solución escalable)

Para dar servicio a toda la oficina, puedes configurar un servidor local dedicado al que se conecten los puestos de trabajo:

• Un equipo servidor con GPU potente (NVIDIA RTX 4090 o A-series para uso profesional)
• Red local Gigabit Ethernet entre equipos
• Los empleados acceden al agente desde su navegador, como si fuera una web interna

Herramientas y software necesarios

El ecosistema de IA open source ha madurado enormemente. Estas son las piezas clave para montar tu agente:

1. Motor de modelos: Ollama Ollama es la forma más sencilla de descargar y ejecutar modelos LLM en local. Con un solo comando tienes modelos como Llama 3 o Mistral funcionando en tu equipo.

2. Interfaz de usuario: Open WebUI Open WebUI te proporciona una interfaz similar a ChatGPT que se despliega en tu red local. Los empleados acceden desde el navegador sin instalar nada adicional.

3. Base de conocimiento: RAG con Chroma o Qdrant Para que el agente conozca los documentos específicos de tu correduría —condicionados, procesos internos, tarifas—, se usa la técnica RAG (Retrieval-Augmented Generation). Los documentos se indexan en una base de datos vectorial local y el modelo los consulta en tiempo real.

4. Automatización de flujos: n8n o Flowise Para conectar el agente con tu CRM, tu software de gestión o el correo electrónico, herramientas como n8n o Flowise permiten crear flujos de trabajo automatizados que también se ejecutan en local.

Pasos para el despliegue

Paso 1: Prepara el hardware Instala Ubuntu Server o Windows en el equipo destinado a ser el servidor del agente. Si usas GPU NVIDIA, instala los drivers CUDA correspondientes.

Paso 2: Instala Ollama y descarga un modelo Ollama se instala con un solo comando y permite elegir el modelo más adecuado para tu caso de uso. Para corredurías, recomendamos modelos con buena capacidad de comprensión de documentos y respuestas en español.

Paso 3: Indexa tu base documental Recopila los documentos clave de tu correduría: condicionados de seguros, procedimientos internos, plantillas de comunicación y cualquier manual de producto. Estos se convierten en el conocimiento específico de tu agente.

Paso 4: Despliega Open WebUI Configura Open WebUI para que todos los equipos de la oficina puedan acceder al agente a través del navegador. Puedes establecer distintos perfiles de usuario con diferentes permisos.

Paso 5: Define los casos de uso prioritarios Empieza por los flujos de mayor impacto: asistencia en cotizaciones, búsqueda rápida en condicionados o generación de borradores de comunicaciones a clientes.

Ventajas específicas para corredurías

Privacidad y cumplimiento normativo: Toda la información permanece dentro de tu red. Cumple con el RGPD y con las exigencias de confidencialidad del sector asegurador sin fricciones.

Disponibilidad sin costes recurrentes: Una vez desplegado, el sistema funciona sin suscripciones mensuales. El coste es el hardware inicial y el mantenimiento interno.

Personalización total: Puedes ajustar el agente a la cultura, el tono y los procesos específicos de tu correduría, algo imposible con soluciones genéricas de terceros.

Velocidad de respuesta: Al operar en red local, las respuestas son inmediatas, sin latencias asociadas al tráfico de Internet.

Escalabilidad controlada: Puedes empezar con un solo equipo para el equipo comercial y ampliar progresivamente a más departamentos según las necesidades crezcan.

Consideraciones antes de arrancar

Antes de lanzarte, ten en cuenta algunos factores clave: el mantenimiento técnico requiere cierta capacidad interna o un partner tecnológico de confianza; los modelos deben actualizarse periódicamente para mantener su calidad; y la formación del equipo es fundamental para sacar el máximo partido al agente.

Si tu correduría no cuenta con recursos tecnológicos propios, la alternativa es apoyarse en un proveedor especializado que gestione el despliegue y el mantenimiento, manteniendo igualmente los datos en tu infraestructura local o en un servidor dedicado bajo tu control exclusivo.